Busca inteligente dentro do SaaS
Localizar conteúdos, registros e políticas pelo significado, com a interface e as permissões do próprio produto.
Para software houses e SaaS
IA para software houses e produtos SaaS
Leve recursos de IA ao seu produto sem redesenhar a arquitetura nem criar integrações separadas por provider.
Falar sobre este serviço
Capacidades de IA que acompanham o produto
A software house mantém a experiência, o domínio e o relacionamento com seus clientes. O RubIA Hub oferece a gestão visual e a API de conhecimento, enquanto o RubIA Core executa as capacidades privadas configuradas para a implantação.
- Recursos por módulo
- Adicionar busca, classificação, extração ou assistência de IA nos pontos do produto onde isso realmente cria valor.
- Contrato de integração estável
- O produto consome a API do Hub para conhecimento e busca sem depender diretamente da escolha de provider, modelo ou base.
- Conhecimento de cada operação
- Usar fontes e filtros adequados ao contexto de cada cliente, produto ou área atendida pela aplicação.
- Evolução sem recomeçar
- Comparar modelos, ajustar capacidades e ampliar integrações sem reconstruir toda a experiência do usuário.
Uma camada técnica para evoluir com segurança
A arquitetura separa a experiência do produto das decisões de IA. Isso permite começar com um caso concreto, medir a utilidade e ampliar o uso sem acoplar o SaaS a uma escolha única.
Conhecer as capacidades do motorEscolher um ponto de entrada
Priorizar uma tela, fluxo ou tipo de dado em que a IA reduza esforço, aumente contexto ou melhore a decisão.
Integrar pelo contrato certo
Definir entrada, saída, permissões e comportamento esperado para que o recurso de IA faça parte do produto.
Avaliar e ampliar
Acompanhar qualidade, custo e uso antes de replicar a capacidade em outros clientes, módulos ou produtos.
Exemplos de aplicação
Cada implantação parte das fontes, das integrações e das regras reais do processo. Estes são pontos de partida possíveis.
Classificação de entradas
Reconhecer documentos, solicitações ou descrições para organizar filas e reduzir trabalho manual repetitivo.
Conhecimento por contexto
Preparar respostas com as fontes e filtros adequados à organização, ao produto ou à área que fez a solicitação.
Ferramentas expostas com MCP
Conectar operações específicas do sistema a agentes e aplicações compatíveis, sem abrir acesso amplo à base transacional.
Perguntas frequentes
Preciso reconstruir meu SaaS para adicionar IA?
Não. O projeto começa pelos fluxos e contratos que já existem. A camada de IA é integrada onde fizer sentido, preservando o domínio e a experiência do produto.
A integração fica presa a um provider de IA?
A arquitetura foi pensada para reduzir esse acoplamento. Modelos e providers podem ser avaliados e ajustados sem obrigar o produto a reescrever sua integração principal.