Integração em sistemas

Agentes de IA e API RAG para sistemas existentes

Inclua agentes e recuperação de conhecimento nas aplicações existentes, com integrações e respostas estruturadas para cada processo.

Falar sobre este serviço
Tela do RubIA Hub preparando contexto de conhecimento para uso por um modelo de IA
Contexto preparado para integração por API

A IA dentro do sistema, não ao lado dele

A aplicação mantém telas, regras e registros oficiais. A API pública do RubIA Hub entrega busca, classificação e contexto de conhecimento; nas implantações privadas, o RubIA Core executa os agentes e demais capacidades configuradas para o projeto.

API RAG para sistemas
A API do Hub consulta conhecimento e devolve busca, classificação ou contexto no formato que a aplicação precisa consumir.
Agentes por finalidade
Cada agente pode reunir instruções, modelo, conhecimento e tools próprios para uma tarefa definida.
Respostas estruturadas
A integração pode solicitar campos, classificações ou decisões preparadas para a interface e o fluxo do sistema.
Ações controladas
Operações externas só entram quando forem expostas, autorizadas e validadas pelo projeto.

Um contrato técnico claro

A integração começa pelo que o sistema envia e pelo que precisa receber. Isso evita uma IA genérica e mantém a aplicação como responsável pelo fluxo entregue ao usuário.

Conhecer as capacidades do motor
  1. Definir a tarefa

    Delimitar a pergunta, a decisão assistida ou a ação que a IA deve preparar em cada ponto do sistema.

  2. Compor contexto

    Combinar dados da execução, conhecimento e regras do processo somente quando forem necessários.

  3. Consumir pela aplicação

    Exibir o resultado em telas, filas, rotinas ou APIs sem mover o registro oficial para fora do sistema.

Exemplos de aplicação

Cada implantação parte das fontes, das integrações e das regras reais do processo. Estes são pontos de partida possíveis.

Assistência dentro de módulos existentes

Preparar uma resposta ou orientar a próxima ação com base no contexto que o usuário já está consultando.

Busca que devolve dados para a interface

Recuperar trechos e dados estruturados para que o próprio produto apresente o resultado ao usuário.

Triagem e roteamento

Classificar solicitações e documentos para apontar o fluxo, a fila ou o responsável mais adequado.

Preparação de contexto para modelos

Montar o conjunto relevante de informações antes de uma resposta, sem enviar toda a base a cada solicitação.

Perguntas frequentes

A API RAG substitui a API do meu sistema?

Não. Ela complementa o sistema com recuperação de conhecimento e recursos de IA. A aplicação continua responsável pelos seus dados, regras e endpoints transacionais.

Um agente pode executar ações no sistema?

Pode preparar ou executar somente ações disponibilizadas pelo projeto, com regras de acesso, limites e aprovações adequados ao risco da operação.